Recursos y enlaces recomendados

Cómo usar Python

Lo más habitual es instalar Python en tu ordenador y usarlo desde ahí. - https://www.python.org/downloads/ - https://www.anaconda.com/distribution/

Si estás empezando y no te quieres complicar mucho, también hay sitios online que te permiten ejecutar código Python: - https://repl.it/ - https://jupyter.org/try

Desde cero

• Prácticas de programación con Python (Javier Fernández Panadero) - manual en español para aprender lo más básico de Python, con buenas explicaciones si es tu primer contacto con la programación.
• Python Tutorial (After Hours Programming) - tutorial en inglés que explica Python desde cero, orientado a la faceta de programación web, aunque esta parte aún no está desarrollada.
• Python for Beginners (Microsoft Channel 9) - serie de vídeos en inglés para aprender Python desde cero. Los ejemplos de código que utilizan están en este repositorio.
• Tutorial de Django Girls (Django Girls) - tutorial en español que explica cómo crear un blog en Python desde cero usando un paquete que se llama Django. Tiene explicaciones muy completas sobre distintos aspectos de tecnología: la línea de comandos, cómo funciona Internet, qué es Python, etc. La versión en inglés es un poco más completa.
• SoloLearn - App y web con breves explicaciones y ejercicios para empezar desde cero con Python.

Katas

• Subiendo de nivel en Python mediante katas - (Irene P. Encinar) - material que preparó para el meetup de katas de PyLadies Madrid en abril de 2018. Explicación de qué son las katas, para qué sirven, y ejercicios recomendados.

Computación cuántica

Otros recursos

• Curso gratuito de IBM sobre Machine Learning e Inteligencia Artificial en Python: https://www.edx.org/es/course/aprendizaje-automatico-con-python-una-introduccion-practica
• Curso de Python de Píldoras Informáticas, con una lista de reproducción asociada en YouTube.
• Corey Schafer MS (Corey Schafer). Tutoriales de Python. Serie de víd<<<<<< patch-1eos). Los ejemplos de código están en este repositorio.
• Real Python. Al margen de sus tutoriales, tienen algunos artículos con ejemplos y explicación de alguna de las librerías de Python o de funciones específicas, del estilo de este sobre pandas

Las siguientes fuentes están más relacionadas con Data Science y Machine Learning, pero también tienen algún tutorial de Python y/o ejemplos de código para la realización de modelos. - Python Programming - sentdex (Harrison Kinsley) - Tutoriales Python y otros sobre Machine Learning y Data Analysis. Tiene un canal de YouTube con los videos, en inglés. Los ejemplos de código están en este repositorio - Jake VanderPlas, autor de Python Data Science Handbook tiene publicado en su GitHub el libro on-line, que incluye código, disponible en este repositorio. - Machine Learning Mastery, de Jason Brownlee, con teoría sobre ML y algunos ejemplos de código. - Datascience Made Simple, tutorial para uso de Python para Data Science. - Kaggle. Contiene tanto cursos, como notebooks y conjuntos de datos sobre los que basar los proyectos. - Analytics Vidhya. Teoría y ejemplos de código en Python.